Anaconda的安装与使用
2018-02-08 06:21
Python版本过多，来回切换会不太方便。尽管Python管理的工具（如：pyenv）会有很多，但Anaconda却是最为全面的。
Anaconda的优点：
- Anaconda跨平台，Linux、Mac、Windows都支持
- 提供包管理功能，支持许多Python依赖包的使用与管理
- 提供环境管理的功能，类似Virtualenv 解决了多个Python版本共存的问题
下载
Anaconda官网 选择符合自己平台的版本下载Linux/Mac/Windows。官网下载的速度相对于国内会比较慢清华镜像下载页面下载会快些 包含了Anconda的各个平台的历史版本，选择自己所需要的版本下载,如下图
安装
安装，软件安装是最简单的。打开安装包，然后根据提示下一步即可。如果有不会的，可以查看官方文档，入口如下图所示。
使用
Anaconda安装好后会默认添加好环境变量，打开Terminal运行conda，如果无法运行，则需要先添加Anaconda环境变量。
打开.bashrc or .bash_profile或者其它配置文档，在文末尾添加如下：
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| export PATH="/xxx/bin:$PATH" # Anaconda安装的目录
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source刷新一下环境变量即可使用
常用操作
Anaconda的常用命令–环境管理
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| # conda的常用操作，详细的可使用 -h 命令查看
conda info -e #查看已经安装的的环境
# 创建名为env1，版本为3.6的Python环境
conda create --name env1 python=3.6
# 创建名为env2，版本为2.7的Python环境
conda create --name env2 python=2.7
# 进入新建立的环境
source activate env1 # env1为环境名
或
conda activate env1
# 退出当前环境
source deactivate # 退出，进入即实现了不同环境版本的切换
或
conda deactivate
# 删除env1环境
conda env remove -n env1
或
conda remove --name env1 --all
# 重命名
#将env1 环境名改为env00
conda create --env00 --clone env1
# 将env1的删除，即实现了环境的重命名
conda remove --name env1 --all
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conda包管理
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# 更新Python
conda update python
# 更新Anaconda应用
conda update anaconda
# 更新conda
conda update conda
# 查看已经安装的包
conda list
# 安装包
conda install matplotlib
# 更新包
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib
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好了，Anaconda的安装与基本使用介绍完毕；也可以使用它的图形页面。更多的功能等着你去发现，欢迎交流学习